Первая в своем роде полностью автоматизированная система заполняет недостающие символы или даже целые слова, создавая по ходу альтернативные предложения. Таким образом, она может стать полезным инструментом для экспертов, пытающихся читать и восстанавливать древние надписи - они десятками обнаруживаются каждый год.
Время не было милостивым ко многим из этих надписей. Часть из них была частично уничтожена, другие были повреждены в результате коррозии материала, на котором они были написаны. Их расшифровка - это сложный труд, требующий терпения, знаний, интуиции, длительного процесса сравнения с другими текстами.
Исследователи, в том числе один из сотрудников компании грек Яннис Ассаэль, обучили Пифию предсказывать пропущенные буквы. Для этого они использовали глубокие нейронные сети(deep neural networks) - наборы алгоритмов для распознавания шаблонов, созданные по образцу человеческого мозга. Пифия научилась распознавать такие паттерны на 35 000 надписях, начиная с 7-го века до н.э. до 5-го века нашей эры (от 1500 до 2700 лет), которые содержат более 3 миллионов слов.
Когда отображается неполная надпись, Пифия выдвигает до 20 версий, то есть предлагает около 20 вариантов словосочетаний, предоставляя экспертам возможность сделать окончательный выбор.
При тестировании системы Пифия эксперты по надписям, или эпиграфисты (на самом деле, аспиранты в Оксфорде), поставили задачу «заполнить пробелы» в 2949 надписях. Pythia сделала 30,1% ошибок по сравнению с 57,3% у людей-экспертов. Более того, экспертам потребовалось два часа, чтобы расшифровать 50 надписей, а Пифии понадобилось всего несколько секунд на эту же работу. Результатом стала четкая демонстрация потенциала искусственного интеллекта в цифровой эпиграфике, говорит Теа Соммершилд из Оксфорда, один из трех соавторов статьи о Пифии («Восстановление древнего текста с помощью глубокого изучения: тематическое исследование греческой эпиграфики» https: //deepmind.com/research/publications/Restoring-ancient-text-using-deep-learning-a-case-study-on-Greek-epigraphy.
Филипп Стил, профессор классики в Кембридже, согласился с тем, что «Пифия» может внести существенный вклад в восстановление древнегреческих надписей, хотя ее способность обнаруживать закономерности всегда будет дополняться мнениями экспертов. Он говорит, что также сможет использовать Пифия в смежных областях, таких, как папирология и криптография.
Яннис Ассаэль, один из трех авторов статьи, в 2013 году получил степень по прикладной информатике в Университете Македонии в Салониках. Он закончил аспирантуру в Императорском колледже Лондонского университета и в настоящее время продолжает работу над своей докторской диссертацией в области компьютерных наук в Оксфорде, по специализации машинного обучения. С 2015 года он также является исследователем искусственного интеллекта в DeepMind.
Демис Хассабис, сын грека-киприота и китаянки из Сингапура, хорошо известен как разработчик видеоигр и геймер мирового уровня. Он был одним из трех соучредителей DeepMind Technologies в 2010 году вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом и занимает пост генерального директора компании. DeepMind стала дочерней компанией Google в 2014 году и имеет исследовательские центры в Канаде, Франции и США.
